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Les tutelles CNRS-MNHN-Université Paris Cité
L’UMR 7206 "Éco-Anthropologie" est une unité mixte de recherche (UMR) du Centre national de la recherche scientifique (CNRS), du Muséum national d’Histoire naturelle (MNHN) et de l’Université de Paris.
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Éco-anthropologie (EA)
UMR 7206

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Tang Marc. A Typology of Classifiers and Gender: From Description to Computation. Acta Universitatis Upsaliensis; Acta Universitatis Upsaliensis, 2019.
ISBN
978-91-513-0507-3
Basirat Ali, et Tang Marc. 2019. « Linguistic Information in Word Embeddings ». In Agents and Artificial Intelligence, 11352:492–513. Springer International Publishing; Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-05453-323.
ISBN
978-3-030-05452-6 978-3-030-05453-3
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05453-323
Tang Marc, et Wan I-Ping. 2019. « Predicting Speech Errors in Mandarin Based on Word Frequency ». In From Minimal Contrast to Meaning Construct, 9:289–303. Springer Singapore; Springer. doi:10.1007/978-981-32-9240-620.
ISBN
978-981-329-239-0 978-981-329-240-6
https://dx.doi.org/10.1007/978-981-32-9240-620
Her One-Soon, Tang Marc & Li Bing-Tsiong, septembre 2019 — Word order of numeral classifiers and numeral bases. Abstract In a numeral classifier language, a sortal classifier (C) or a mensural classifier (M) is needed when a noun is… STUF - Language Typology and Universals vol. 72, n° 3, p. 421-452
ISSN
1867-8319, 2196-7148
https://dx.doi.org/10.1515/stuf-2019-0017
Tang Marc, juillet 2019 — Review of McGregor & Wichmann (2018) The diachrony of classification systems. Linguistic Variation vol. 19, n° 2, p. 386-392
ISSN
2211-6834, 2211-6842
https://dx.doi.org/10.1075/lv.00012.tan
Tang Marc & Her One-Soon, 2019 — Insights on the Greenberg-Sanches-Slobin generalization: Quantitative typological data on classifiers and plural markers. Folia Linguistica vol. 53, n° 2, p. 297-331
https://dx.doi.org/10.1515/flin-2019-2013
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Par auteurs

  • (-) ALLASSONNIÈRE-TANG Marc

Année

  • (-) 2019

Entité de rattachement

  • UMR 7206 - Diversité et évolution culturelles (DivEC)

Organisme de rattachement

  • MNHN

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